产奶量和犊牛采食量评估方程在预测犊牛采食量和断奶体重中的作用

Phillip A Lancaster，Luis O Tedeschi，Zach Buessing，Michael E Davis

营养模型是管理决策的重要工具，但母牛犊牛生产需要改进，以准确预测犊牛的性能。因此，本研究的目的是利用一个独立的、多品种的数据集，评估已公布的产奶量(MY)和采食量方程对犊牛采食量和断奶体重(WW)的预测能力。

使用一组有406只哺乳犊牛的数据集评估两个MY方程：1)国家科学院、工程院和医学院(2016，NASEM)和2) WOOD (1967)和五种采食量方程：1)表9.1中的TED06 (2006)方程，2) BAK76 (1976)中的方程2 ~ 7，3) TED09A (2009)中的方程25，4) TED09B (2009)中的方程17、19、24，5) HOL82(1982)中的方程。采用手挤法每隔14 d测定犊牛的MY，在240 d产奶期测定犊牛的个体采食量。分别于第0、240天测定犊牛出生和断奶体重。利用各MY和采食量的方程组和，从观察到的MY、犊牛出生重和屠宰重情况预测犊牛采食量和WW。用一致性相关系数(CCC)和平均偏差(MB)比较预测值和观察值。利用回归分析分析了影响观测值与预测值偏差的因素，并建立了修正方程。采食量方程预测CCC < 0.4和MB的变化范围为−108%至69%。然而，当使用WOOD而不是NASEM MY 方程时，统计数据略有改善。

BAK76和TED09B的采食量方程在预测采食量方面更为准确(MB =−14.4% ~ 13.0%)，但仍不精确(CCC < 0.30)。WW预测的CCC值在0.19 ~ 0.71之间，MB值在−25.9% ~ 41.8%之间，且不受MY方程的显著影响。TED06和BAK76的采食量方程预测WW最准确(MB = 1.7% ~ 8.5%，CCC > 0.60)。在采食量的观察值和预测值之间的偏差，以及用牛奶总能量摄入来预测总饲料能量摄入的修正方程中，父本品种的差异很大。

综上所述，为了改进现有的营养模型，需要对犊牛喂养时的采食量方程进行细化。

2021，JAS，99（2）：skaa406

https://doi.org/10.1093/jas/skaa406